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2019/01/23第604期

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AI狂潮!娛樂、醫療、科技…
直擊AI應用3大現場
連Discovery都來蹲點採訪!
他用AI神算出虱目魚2天後的大劫難?
 
   
封面故事
   
AI狂潮!娛樂、醫療、科技…
直擊AI應用3大現場

今周刊‧撰文:今周刊編輯團隊

去年12月某個周日,台大法律學院霖澤館一樓會議廳,舉辦一場名為「AI(人工智慧)嘉年華」的活動。從社群網路、心理學、政治、法律、音樂到每10秒鐘產生的短視頻、身體的DNA,各種AI應用的想像力,被無窮盡放大。

鏡頭轉向業界。在聯發科首屆「智在家鄉」競賽頒獎典禮上,聯發科董事長蔡明介直陳:「從入圍(團隊)中有三成運用AI來解決家鄉問題,更可以看到台灣在AI應用的機會是很大的,表示該項技術已普遍走入生活。」

英業達拚換上AI腦 「多點應用才有衝擊力」

我們來到位於台北市英業達總部10樓,他們的AI「智庫」首度亮相。專長為電腦繪圖、視覺研究開發與繪圖晶片的Skywatch共同創辦人陳維超加入英業達近一年時間,做得最多的就是內部流程優化,每月定期和各部門長官討論外,大概每2個月會固定上課或成果分享,一年下來大約進行了近10個計畫。「我的使命,就是幫助公司在AI上有更多應用發展的機會。」

再走入AI應用「進行式」的三個場景。

管生產線更管人 溫馨提醒辦公室低頭族別摔跤

新竹市力行二路,面板大廠友達光電總部,「這一年來,在機場、醫療等客製化且高附加價值的客戶增加約五成、生產排程上效率翻倍。」友達資訊工程總部副總經理謝忠賢,描述著AI在生產線上發生的變化。

謝忠賢表示,為讓友達人具備AI腦袋,特別成立「智慧管理辦公室」。資深協理宋友聰表示,例如在辦公室內部,手機成了員工最常用的載具,邊走邊滑,一不小心,不是撞到人就是自己跌倒,以前靠貼海報宣導,「現在AI正在看著你!一旦發現同仁要撞到了,手機馬上跳出溫馨提醒。」

再將畫面切到台北醫學大學大安校區,也隱藏著AI的身影。

台北醫學大學醫學科技學院院長李友專反向從3%的錯誤處方箋找到正確輔助方法。在2018年,透過健保資料庫及大型醫院病歷,分析7億張處方,導出數百億筆診斷和用藥排列組合,再透過AI演算法,開發出「智慧型藥物安全系統」(AESOP)。

開錯藥攔截率達97% 華生醫師給癌症處方 供真人參考

這套系統,目前對開錯處方的有效攔截率約97%,若醫師開藥時被電腦認定為不適當處方,系統就會透過醫師門診間的電腦畫面跳出警告提醒,避免病人吃錯藥。

北醫也是台灣唯一引進、耗費百萬美元建置華生系統的醫院,「『華生醫師』一開始是給予臨床癌症治療建議,目前也開發出華生基因系統、華生臨床實驗系統。

目前這套華生系統的主要功能在給予癌症處方第二建議,並非取代醫師。以一位約60歲的乳癌病人為例,因復發很多次,找上了陳俊佑。第一次門診問診後,陳俊佑根據這名病患過去病歷,填寫華生醫師系統發出的提問,問題一層一層延伸,光是乳癌問題不下一百題,結果跑出第二種標靶藥物處方建議,這是陳俊佑先前臨床診斷沒有出現過的。

影音平台發快訊尋人 找回九千多名失蹤者

「手機就是內容產出源頭,能夠被餵養客製化內容、也能進行推薦,達到千人千面效應(指全面包圍、滴水不漏的情況),就和造紙術出現一樣。」現任中國最大獨角獸公司、估值約750億美元企業「字節跳動」副總裁兼AI實驗室主任馬維英,直陳一條訊息搭配AI,翻天覆地了你我食衣住行的脈動。

他接受本刊採訪,也提及將AI落實到公益尋人的例子。

「目前已經找回約9千多名失蹤人口。」馬維英透露。只要將尋人啟事貼上「今日頭條」,AI成員小組會根據上面的訊息,包括走失位置、年紀,來推算步行半徑。

例如,一個60歲的老人失蹤了,以他失蹤位置為圓心,推算一個小時走路的路程約5公里,這是半徑,然後以此畫出一個圓,就是他失蹤的可能範圍區;再透過平台將訊息發送給該圓心範圍的會員,等於說,集眾人力量一起來找人。

2018年9月底,這套機制也和抖音視頻平台結合,透過AI自動生成視頻技術,原本是文字版的尋人訊息,10秒鐘,轉為一條動態的視頻,再推送給走失者可能行走範圍內的會員,讓大家一起加入尋人大戰。

庶民,就是你我,憑藉著資料量大、演算法的進展,AI早就以華麗的身影,飄然而至來到我們的日常。

(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:今周刊 1153 期 謝謝!)

連Discovery都來蹲點採訪!
他用AI神算出虱目魚2天後的大劫難?

今周刊‧撰文:黃亞琪、譚偉晟、紀茗仁

從AI到魚塭,看似八竿子不相干的兩端,卻在虱目魚故鄉之一的台南北門,出現了美好連結。

當其他魚塭的虱目魚以低於成本價被賤賣時,旭海安溯創辦人黃國良養出的虱目魚,榮獲國內水產界最大獎項「海宴獎」,以及台灣首間輸歐盟養殖場認證的肯定。

採訪前一天,Discovery頻道才剛結束在這裡蹲點兩年,拍攝「無毒養殖」紀錄片的工作;而在過去一年,他的無毒養殖之路有了強大幫手:AI對魚塭池內種種危機的神算預判。

站在三公頃大小的魚塭邊,黃國良拿著手機,螢幕顯現魚塭水質中的溫度、含氧量數字曲線變化。他邊看邊解釋,原本能養出九萬尾虱目魚的池子,僅放苗六千條,但售出價格是別人的十倍以上。

省力省錢 飼料一天一次、電費減半

不同於其他魚塭,黃國良引進海水養殖,讓虱目魚在自然環境中成長,對他來說,等於是投直球正面迎戰最複雜的環境。

「海水養殖的變數,遠比一般魚塭導引地下水或灌溉水更複雜,但能減少重金屬汙染。」為了搞定這些變數造成的可能災害,過去,他每天總要跑到魚塭五、六趟,細細觀察、隨時因應。

二○一八年三、四月間,準備虱目魚放苗時,他導入寬緯科技開發的AI系統後,現在一天只要去一次,「搬搬飼料就好啦!」黃國良笑笑地說。

不但如此,養殖漁業最大成本之一,是水車打水增加魚池含氧量的電費支出,導入AI後,黃國良的電費單一個月費用從三萬元降至一萬五千元,整整省下一半。

然而,省力、省錢,都還不是AI對養殖業最核心的貢獻,「虱目魚生長週期約九個月,目前能做到在兩天前就預警魚塭可能發生災難,不會因為自然或人為疏失,造成魚類大量死亡。」目前在全台約兩百多個魚塭導入系統的寬緯科技總經理蔡政勳解釋。

這不是變魔術,而是一場預防戰。看不見的是,隱藏在魚塭硬體裝備下的溶氧感知、酸鹼度感測、氧化還原電位檢測和水質監測等四種數據。這些都是為了判斷魚塭中藻相和水相變化;或者說,是有效監控著魚塭水質的含氧量、有機物殘餘量等等關鍵變數。

在這裡,每五分鐘產生一個數據,一次虱目魚的生長週期大約九個月,就將近累積了二十四萬筆資料。有了資料,AI就能開始推算「什麼徵兆會容易演變為魚塭內的災難」。

打預防戰 多一天搶救就能緩衝災害

不過,蔡政勳也說,由於養殖池裡的「雜音資料」太多,像是魚類、貝類產生的生物膜,容易黏在感應器上,讓資料變成很「髒」,「光處理數據就得花上七成時間。」

不斷錯誤、不斷修正下,目前已經能做到兩天前預警虱目魚可能暴斃的狀況。蔡政勳表示,「讓漁民多一天時間可以處理問題,像是發現有機物沉澱,可以提早將水換掉,或利用益生菌分解,讓大規模災害降到最低。」

AI讓養殖現場發生了如同醫院一樣的情節,有了「預防概念」,而非靠天吃飯,只能默默挨打,無力還手。

「堅持友善土地的理念,找回童年虱目魚的故鄉味道。」這是黃國良打從心底想走的路。

這位原本在中國十多年、從事IT業的高階經理人,放棄年薪千萬,回家鄉接下父親的魚塭轉為漁民,在導入AI之前,也曾為解決深水區含氧量容易偏低的問題,自行開發相關技術;而在AI加持後,黃國良說,像是在這條難走的路上找到了路標,可以清楚地往對的方向走。

不過,他也很清楚「人與AI必須互補」的道理。從黃國良開設的小吃店到魚塭途中,我們看見一大群白鷺鷥正圍繞著一池魚塭,展翅的美麗畫面,在他眼中卻是一場災難。

「那個池子的主人準備哭了。」他解釋,放入魚苗後若浮在水面而沒有沉下去,自然引來白鷺鷥啄食。這是老經驗養殖戶的智慧,AI還看不到。

「我不是要去改變,而是去修復它(指生態環境)。可以讓生產者養得好、賣得好。」脫掉之前在科技業常穿的西裝,如今,黃國良在冷冽寒風中,穿著一雙拖鞋來回尋訪魚塭。他正站在科技與漁業的交錯點上。

(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:今周刊 1153 期 謝謝!)

本週好康快訊:

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